课程背景：
近年来，以5G、大数据、云计算、人工智能、物联网等为代表的新ICT技术的快速发展及在金融领域的融合渗透，推动银行的数字化、智慧化转型不断取得新的突破，在此过程中，亦驱动零售金融业务实现从粗放增长向精耕细作的“大零售”发展升级。因此，金融数字化转型大潮下，零售银行如何抓住科技发展契机，拓宽获客渠道，深化场景建设，加强成本管理，构筑协同发展生态，实现零售业务从获客到活客、从经营到提升的可持续增长，成为当前和未来是一段时期有待商业银行持续探索的重要课题之一。但与此同时也面临着诸如数字化能力储备不足、跨业竞争加剧、数据激活能力有待提升等多重挑战。
由于银行长期以来存在数据与营销割裂情况，业务部门无法协调科技部门的数据，科技部门无法了解业务部门的需求，使得银行海量数据无法得到有效利用。当前金融市场营销场景已经从实体网点向网银转变，但网点营销人员的营销模式仍停留在阵地营销层面，以往的面对面营销模式受到了新技术强烈冲击，现有的技术手段无法跟上市场的变化和客户需求的变化，因此迫切需要更多科技赋能，从数据中挖掘营销机会，提升银行整体管理水平和提高理财经理销售业绩。
周宏斌老师有37年金融银行从业背景，长期身处个人理财管理的第一线，做过营销、带过团队、创设过产品，长期管理经历总结了一整套实战型营销观点和技巧，并自创了阶梯式数据营销（资配）模型，模型从实战经验点滴总结出来，通过千万条数据验证其有效性，可以帮助理财经理快速识别客户，寻找营销线索，实现客户与产品之间的互联互通。以产品为切入点找到营销点，提供标准化视角的资配方案。数据营销可以为大零售提供科技的动力源。
通过数据模型的分析，帮助理财经理在纷繁的产品中整理出销售话术，在巨量客户寻找到产品销售线索，扩大客户产品销售面，深化客户潜在需求的挖掘，在销售中发现自己的能力短板，通过模型可以大幅提升理财经理的销售业绩。
课程设置：
● 阶梯式数字化营销模型的应用环境
● 正确认识产品和对产品进行正确的分类
● 理财经理如何利用现有资源进行数据分析
● 如何通过阶梯式模型扩大客户销售率
● 如何通过模型实现对基金产品的销售
● 如何通过模型实现对保险产品的销售
● 分行如何通过模型批量提升整体业绩
课程对象：私行理财经理、网点负责人、分行零售管理等营销相关人员
