AI 赋能对公营销数字化转型：从获客到留客的全链路实战

课程简介：

当前银行对公营销面临 “获客成本高、需求识别滞后、客户维护效率低” 的困境，数字化转型成为破局关键。但多数银行存在 “数字化工具不会用、数据不会盘活、技术与业务脱节” 的问题，导致转型流于形式。本课程聚焦 “AI + 数据” 在对公营销的落地应用，从 “精准获客、需求挖掘、智能维护、效果评估” 四大环节，拆解可直接复用的数字化工具（如企业 360° 画像系统、AI 商机预测模型）与流程，结合商业银行实战案例，帮助银行对公条线从 “传统关系驱动” 转向 “数据驱动”，实现营销效率与客户满意度双提升。

课程收益：

1掌握 “数据驱动获客” 方法，能通过内外部数据（工商、税务、结算流水）构建企业 360° 画像，精准筛选高潜力客户，获客效率提升 30% 以上；

2学会用 AI 工具（如 NLP 需求解析、商机预测模型）挖掘客户隐性需求（如供应链资金缺口、汇率避险需求），需求识别准确率提升 25%；

3具备 “智能客户维护” 能力，能运用企业微信 + 自动化工具（如 AI 话术推送、触发式关怀）维护存量客户，客户流失率降低 20%；

4理解数字化营销效果评估逻辑，能通过 “获客成本、转化率、客户 LTV” 等指标优化策略，实现营销 ROI 提升 15%。

课程对象：

银行对公条线管理层（公司金融部、交易银行部负责人）、信息科技部相关人员、对公客户经理、产品经理、营销运营专员

授课方式：

理论讲解+ 案例拆解+ 小组实战